light mode
night mode
আরএক্সজাভা (RxJava)
RxJava এর পরিচিতি RxJava কি এবং কেন এটি ব্যবহার করা হয়? Reactive Programming এর ধারণা RxJava এর প্রধান বৈশিষ্ট্য এবং সুবিধাসমূহ Maven/Gradle দিয়ে RxJava অন্তর্ভুক্ত করা RxJava সেটআপ এবং প্রথম প্রোগ্রাম Maven/Gradle ব্যবহার করে RxJava লাইব্রেরি সংযুক্ত করা Eclipse/IntelliJ IDEA তে RxJava প্রজেক্ট তৈরি করা প্রথম RxJava প্রোগ্রাম (Hello Reactive World) Reactive Streams এবং ReactiveX এর ধারণা Observable এবং Observer Observable কি এবং কিভাবে কাজ করে? Observer এর ভূমিকা এবং কাজের প্রক্রিয়া Cold এবং Hot Observables এর পার্থক্য উদাহরণ সহ Observable এবং Observer তৈরি ubscription এবং Disposable Subscription কি এবং এর প্রয়োজনীয়তা Disposable এর মাধ্যমে Subscription পরিচালনা করা Multiple Subscription এবং Unsubscription উদাহরণ সহ Subscription এবং Disposable Operators এর ব্যবহার Operators কি এবং কেন প্রয়োজন? Commonly Used Operators (map, flatMap, filter, reduce) Transformation, Filtering, এবং Combining Operators উদাহরণ সহ বিভিন্ন Operators এর ব্যবহার Schedulers এবং Concurrency Schedulers কি এবং কেন ব্যবহার করা হয়? IO, Computation, এবং New Thread Scheduler subscribeOn() এবং observeOn() এর মাধ্যমে Threading কন্ট্রোল করা উদাহরণ সহ Schedulers এবং Concurrency Flowable এবং Backpressure Handling Flowable কি এবং এর ব্যবহার Backpressure এর ধারণা এবং কিভাবে এটি ম্যানেজ করা যায় BackpressureStrategy (BUFFER, DROP, LATEST, MISSING) উদাহরণ সহ Flowable এবং Backpressure ম্যানেজমেন্ট Subject এর ধারণা Subject কি এবং কিভাবে কাজ করে? PublishSubject, BehaviorSubject, ReplaySubject, এবং AsyncSubject Cold এবং Hot Observables এর সাথে Subject এর ব্যবহার উদাহরণ সহ Subject তৈরি এবং ব্যবহার Combining Observables Observables কে Combine করার জন্য বিভিন্ন Operators merge(), zip(), combineLatest(), এবং concat() এর ব্যবহার Multiple Observable একত্রে ম্যানেজমেন্ট উদাহরণ সহ Combining Operators Error Handling Error Handling এর ধারণা এবং এর প্রয়োজনীয়তা onErrorReturn(), onErrorResumeNext(), এবং retry() এর ব্যবহার Error Handling এর জন্য Best Practices উদাহরণ সহ Error Handling RxJava এর জন্য Testing এবং Debugging RxJava প্রোগ্রামের জন্য Unit Testing এর ধারণা TestObserver এবং TestScheduler এর ব্যবহার Reactive Streams এর Debugging টুলস উদাহরণ সহ RxJava প্রোগ্রামের Testing এবং Debugging RxJava এবং Retrofit Integration Retrofit এবং RxJava এর মধ্যে Integration API Calls এর জন্য Reactive Patterns ব্যবহার উদাহরণ সহ RxJava এবং Retrofit ব্যবহার RxJava এর Memory Management RxJava তে Memory Leak প্রতিরোধ করা Disposable এবং CompositeDisposable এর মাধ্যমে Memory Management উদাহরণ সহ Memory Management RxJava এবং Android Integration Android এ Reactive Programming এর প্রয়োজনীয়তা Android Architecture Components এবং RxJava এর ব্যবহার Main Thread Handling এবং Schedulers উদাহরণ সহ RxJava এবং Android Integration RxJava এবং Room Integration Room Database এর সাথে RxJava Integration Database Operations এর জন্য Reactive Patterns ব্যবহার উদাহরণ সহ RxJava এবং Room Database Integration Advanced Operators SwitchMap(), GroupBy(), Window(), এবং Debounce() এর ব্যবহার Time-based এবং Conditional Operators উদাহরণ সহ Advanced Operators RxJava এর Performance Optimization Performance Optimization এর জন্য Schedulers এর সঠিক ব্যবহার Efficient Data Handling এবং Memory Usage এর কৌশল উদাহরণ সহ Performance Optimization RxJava এর জন্য Best Practices RxJava ব্যবহার করার সময় Best Practices Complex Stream Management এর কৌশল Error Handling এবং Resource Management এর জন্য Best Practices উদাহরণ সহ Best Practices RxJava এর জন্য Common Pitfalls Common Mistakes এবং তাদের সমাধান Unsubscription Handling এবং Memory Leak Avoidance উদাহরণ সহ Common Pitfalls এবং তাদের সমাধান RxJava এর ভবিষ্যৎ এবং আপডেট RxJava এর ভবিষ্যৎ উন্নয়ন এবং নতুন ফিচারসমূহ RxJava 3.x এর নতুন ফিচার উদাহরণ সহ RxJava এর ভবিষ্যৎ আপডেট

Commonly Used Operators (map, flatMap, filter, reduce)

Java Technologies - আরএক্সজাভা (RxJava) Operators এর ব্যবহার |
140
140

RxJava-তে অপারেটর হলো ডেটা স্ট্রিম ম্যানিপুলেট করার টুল। এগুলো ডেটা প্রসেসিং সহজ করে এবং রিয়েক্টিভ প্রোগ্রামিংয়ে অনেক ক্ষমতা যোগ করে। নিচে কিছু গুরুত্বপূর্ণ অপারেটরের ব্যাখ্যা এবং উদাহরণ দেয়া হলো।

1. map অপারেটর

  • ব্যবহার: একটি ডেটাকে অন্য ফর্মে রূপান্তর করতে।
  • উদাহরণ: একটি সংখ্যা ডাবল করা।
import io.reactivex.rxjava3.core.Observable;

public class MapExample {
    public static void main(String[] args) {
        Observable<Integer> numbers = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5);

        numbers.map(number -> number * 2)
               .subscribe(result -> System.out.println("Mapped value: " + result));
    }
}

আউটপুট:

Mapped value: 2  
Mapped value: 4  
Mapped value: 6  
Mapped value: 8  
Mapped value: 10

2. flatMap অপারেটর

  • ব্যবহার: এক Observable কে আরও একাধিক Observable-এ রূপান্তর করতে।
  • উদাহরণ: একটি ডেটা লিস্ট তৈরি করা এবং তা ফ্ল্যাট করা।
import io.reactivex.rxjava3.core.Observable;

public class FlatMapExample {
    public static void main(String[] args) {
        Observable<String> users = Observable.just("User1", "User2");

        users.flatMap(user -> Observable.just(user + " - Data1", user + " - Data2"))
             .subscribe(data -> System.out.println("FlatMapped value: " + data));
    }
}

আউটপুট:

FlatMapped value: User1 - Data1  
FlatMapped value: User1 - Data2  
FlatMapped value: User2 - Data1  
FlatMapped value: User2 - Data2

3. filter অপারেটর

  • ব্যবহার: নির্দিষ্ট শর্ত অনুযায়ী ডেটা ফিল্টার করতে।
  • উদাহরণ: শুধু জোড় সংখ্যাগুলো বের করা।
import io.reactivex.rxjava3.core.Observable;

public class FilterExample {
    public static void main(String[] args) {
        Observable<Integer> numbers = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6);

        numbers.filter(number -> number % 2 == 0)
               .subscribe(result -> System.out.println("Filtered value: " + result));
    }
}

আউটপুট:

Filtered value: 2  
Filtered value: 4  
Filtered value: 6

4. reduce অপারেটর

  • ব্যবহার: ডেটা স্ট্রিমকে একক ফলাফলে কমিয়ে আনতে।
  • উদাহরণ: সব সংখ্যার যোগফল বের করা।
import io.reactivex.rxjava3.core.Observable;

public class ReduceExample {
    public static void main(String[] args) {
        Observable<Integer> numbers = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5);

        numbers.reduce((sum, number) -> sum + number)
               .subscribe(result -> System.out.println("Reduced value: " + result));
    }
}

আউটপুট:

Reduced value: 15

সব অপারেটরের ব্যবহার সংক্ষেপে

অপারেটরব্যবহারকাজ
mapডেটা রূপান্তরডেটার প্রতিটি উপাদানের উপর ফাংশন প্রয়োগ।
flatMapডেটা ফ্ল্যাট করাএক Observable থেকে একাধিক Observable তৈরি।
filterশর্ত অনুযায়ী ফিল্টারনির্দিষ্ট শর্তে মিল রেখে ডেটা নির্বাচন।
reduceডেটা কম্পাইল করাসমস্ত ডেটা একক ফলাফলে রূপান্তর।

সংক্ষিপ্ত টিপস:

  1. map এবং flatMap খুবই শক্তিশালী, তবে ভুল ব্যবহারে কমপ্লেক্সিটি বাড়তে পারে।
  2. filter ব্যবহার করে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটা স্ট্রিমে রাখা সহজ।
  3. reduce বড় ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য ভালো তবে এটি শুধুমাত্র Finite Observable-এর জন্য কাজ করে।

আপনার যদি এই বিষয়ে আরও কিছু জানার প্রয়োজন হয়, বলুন! 😊

Content added By
Md Zahid Hasan

Read more

Operators কি এবং কেন প্রয়োজন? Transformation, Filtering, এবং Combining Operators উদাহরণ সহ বিভিন্ন Operators এর ব্যবহার

or

Don't have an account? Register

Promotion